智能玻璃可能为机械视觉提供新道路,玻璃技术

　　威斯康星大学麦迪逊分校的玻璃玻璃一个团队开拓了一种新型的智能玻璃，它运用光学反射来识别图像，为机而无需传感器、械视电路、觉提技术互联网衔接或者外部电源。供新图像识别所需的道路所有都被稀释成一块玻璃。该技术有一天可能用于将面部识别嵌入智能手机中。玻璃玻璃玻璃经由使入射光波失真来分说差距的为机图像。

　　钻研员Zongfu Yu（左），械视Ang Chen（中）以及Efram Khoram（右）开拓了一种智能玻璃的觉提技术意见，该智能玻璃无需外部电源或者电路即可识别图像。供新

　　该玻璃用作纳米光子介质，道路可能以与家养神经合计至关的玻璃玻璃方式实施非线性方式映射。重大信息被编码在输入光的为机波前。当光波进入玻璃杯时，械视玻璃杯会转换波前以实施诸如图像识别之类的合计使命。

　　合计是由一种主体质料妨碍的，主体资料中有良多异化物，这些杂质以气泡以及杂质的方式出如今玻璃中。这些异化物在向前以及向后的倾向上散射光以分说图像。散射以一种可能与数字家养神经收集（ANN）中的线性矩阵乘法比照的方式混合输入光。异化物的位置以及形态可能与数字家养神经收集中的份量参数妨碍比力。在输入端，光能会集在界声名晰的位置，好比可能批注为图像中工具的身份。钻研职员以为，他们的智能眼镜可以为机械学习开拓一种新的模拟措施。

　　智能玻璃实施的合计是质料固有的，因此可能有限期地运用一块玻璃。于宗福教授说：“咱们有可能将玻璃杯用作生物识别锁，调解后只能识别一总体的脸。”

　　“一旦修筑，它将永世不断上来。”

　　为了证实意见，钻研职员制作了可能识别手写数字的玻璃碎片。从玻璃杯一端进入的数字图像收回的光；而后将其聚焦在玻璃另一侧的九个黑点之一上。每一个点对于应一个差距的数字。当手写的“3”变更为“8”时，智能玻璃具备饶富的动态性，可能实时检测。钻研职员说，磨炼玻璃杯识别数字的措施与机械学习相似，只是对于模拟质料而不是数字代码妨碍了磨炼。

　　智能玻璃经由笔直光线以识别差距的数字来模拟家养智能。由宗宗Yu提供。

　　于说：“咱们已经习气了数字合计，但这拓宽了咱们的视线。”

　　“光转达的晃动力学提供了一种实施模拟家养神经合计的新措施。”

　　未来，钻研职员妄想判断他们的措施是否适用于重大的使命，好比面部识别。与人类的视觉可能一次识别大批差距的物体差距，智能玻璃可能在特定的运用中展现卓越-好比，一块用于数字识别，另一块用于识别字母，另一块用于面部。

　　哥伦比亚大学教授兼这项钻研的相助者Ming Yuan说：“这项技术的真正实力在于可能赶快处置更重大的分类使命，而不会破费任何能量。”

　　“这些使命是建树家养智能的关键——教无人驾驶汽车识别交通讯号，在破费类配置装备部署中完针言音操作，以及泛滥其余示例。”

　　尽管前期培训历程可能很耗时且合计量很大，可是玻璃自己易于制作且价钱重价。

　　于说：“咱们不断在思考咱们若作甚未来的机械提供愿景，并想象特定于运用挨次，使命驱动的技术。”

　　“这简直修正了咱们妄想机械视觉的方式。”